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    无需编程的量化建模回测工具“人人量化”向生态化平台拓展

    时间:2021-07-02 22:14来源:未知 作者:admin 点击:
    首先,大部分人会问量化建模和回测是什么,解答前,猎云君先给大家安利什么是量化投资。 量化投资是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种大概率事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后

      首先,大部分人会问量化建模和回测是什么,解答前,猎云君先给大家安利什么是量化投资。

      量化投资是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。

      相较于传统的股票投资,量化投资的门槛高,且市场教育程度低,用户的接受和使用周期被大范围拉长。

      在猎云网(ilieyun)杭州站第九期Big Demo路演中,人人量化吸引了大批投资人的眼球,基于当时产品的迭代和新构思,其联合创始人王欢乐未接受猎云网采访,而此番猎云君得知人人量化已完成产品升级,才将这迟到两个月的采访落实。

      上面说到,量化投资是借助计算机技术对数据的分析制定策略完成的区别于传统投资的方式,而人人量化的逻辑是帮助找不到有效量化模型、量化策略的用户提供“不编程量化建模工具+量化策略历史回测工具”。

      王欢乐介绍,人人量化平台上目前有两种方式获取量化模型:创建和购买。对于自己创建模型的用户,平台提供简易的模板,并梳理简化整个创建的过程。用户创建的量化模型不是永久有效的,需不断试错,因此绝大多数人乐意分享,提供有偿使用。

      购买涉及到量化模型和策略的交易,人人量化为用户提供信息共享与交易的平台,允许用户自由买卖量化模型,目前平台上共享的量化模型超过2700个。

      信息自由流通带来的交易方面的风险时刻存在,尤其量化模型关乎量化投资的收益大小,甚至是失败与成功。就风控体系而言,人人量化通过自身的评分系统把控模型质量,同时根据价格调控交易双方的供需平衡。

      量化模型可能包含数个量化策略,而量化策略不是永久有效的,需要定性与定量分析专家跟踪观测其合理度、与市场匹配度以及实际的投资表现,这个过程就是开篇提到的历史回测。

      工具型应用自然是采取工具化手段,人人量化平台的评分系统从风险、收益、稳定性、流动性等多维度对量化模型进行评测,通过智能化的数据分析完成历史回测,用户无需借助第三方产品。

      其实,人人量化的用户群体覆盖了投资小白、进阶人士、专业投资人等,各方用户对共享的量化模型皆可作出评价与分析,平台允许他们之间互通有无。

      工具产品的出路似乎卯定了平台,人人量化也不例外,接来下推出的在线教育、社区知识分享、量化投资模拟都是构建由量化模型开始的生态化闭环的尝试,或者说是重要环节的搭建。而整个过程受到国内量化投资市场尚未充分教育的制约,未来的实际落地还有待检验。

      王欢乐告诉猎云网,人人量化在未做推广的前提下,自8月上线以来,通过自引流积累了5000+用户,国内量化投资服务的市场就像冰山一样刚刚露出一角。

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      3、猎云网报道中所涉及的融资金额均由创业公司提供,仅供参考,猎云网不对真实性背书。

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